اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

**عبدالرحمن السليمان** · 12-14-2006, 09:52 PM

_MD_RE: اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

أخي الكريم الدكتور حامد،شكرا على همتك العالية واقتراحك الجميل. هل يمكن تحميل البرنامج الذي ستطوره تحت برنامج الجمعية بحيث يكون العمل في موقع واحد؟ نحن مهتمون بذلك أخي الفاضل، وكلنا في نهاية الأمر متطوعون، فينطلق موضوع المعجم بمعيتك ومعية الأعضاء أجمعين فنقدم عملا رائعا في سبيل لغتنا العزيزة. موافقون من حيث المبدأ، والفكرة رائعة، فهل لحضرتك أن تقدم للجمعية تصورا بكيفية عمل البرنامج حتى نرى فيما إذا كان البرنامج يفي بالغرض بالنسبة للمسائل اللغوية الاشتقاقية؟بارك الله فيك.

**حامد السحلي** · 12-14-2006, 11:08 PM

_MD_RE: اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

السلام عليكم ورحمة الله

أولا أنا لست دكتور؟؟ وقد كان من المفترض أن أوضح ذلك منذ أن خلطني جهاد مع غيري بهذا اللقب فعذرا
{لاَ تَحْسَبَنَّ الَّذِينَ يَفْرَحُونَ بِمَا أَتَواْ وَّيُحِبُّونَ أَن يُحْمَدُواْ بِمَا لَمْ يَفْعَلُواْ فَلاَ تَحْسَبَنَّهُمْ بِمَفَازَةٍ مِّنَ الْعَذَابِ وَلَهُمْ عَذَابٌ أَلِيمٌ }آل عمران188

في الواقع إذا كنت أنا سأنجز البرنامج فسيتم ذلك بلغة سي ولا أعلم مدى إمكانية تحميله على مخدم موقع الجمعية
رغم ذلك هناك أشخاص يمكنهم تحويل البرنامج إلى بي إتش بي يمكنني طلب مساعدتهم

بغض النظر عن اللغة التي سيكتب بها البرنامج فستكون الخطوات كالآتي

يتبع...

**حامد السحلي** · 12-15-2006, 01:01 AM

_MD_RE: اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

<html xmlns

="urn:schemas-microsoft-com

ffice

ffice"
xmlns:w="urn:schemas-microsoft-com

ffice:word"
xmlns="http://www.w3.org/TR/REC-html40">

<head>
<meta http-equiv=Content-Type content="text/html; charset=windows-1256">
<meta name=ProgId content=Word.Document>
<meta name=Generator content="Microsoft Word 10">
<meta name=Originator content="Microsoft Word 10">
<link rel=File-List href="واتا.files/filelist.xml">
<title>المعجم الاشتقاقي</title>
<!--[if gte mso 9]><xml>
<o

ocumentProperties>
<o:Author>server</o:Author>
<o:LastAuthor>server</o:LastAuthor>
<o:Revision>2</o:Revision>
<o:TotalTime>80</o:TotalTime>
<o:Created>2006-12-15T00:57:00Z</o:Created>
<o:LastSaved>2006-12-15T00:57:00Z</o:LastSaved>
<o:Pages>1</o:Pages>
<o:Words>325</o:Words>
<o:Characters>1859</o:Characters>
<o:Company>DAR.Net</o:Company>
<o:Lines>15</o:Lines>
<o:Paragraphs>4</o:Paragraphs>
<o:CharactersWithSpaces>2180</o:CharactersWithSpaces>
<o:Version>10.2625</o:Version>
</o

ocumentProperties>
</xml><![endif]-->
<style>

</style>

</head>

<body lang=EN-US style='tab-interval:.5in'>

<div class=Section1 dir=RTL>

<o

> </o

>

مازال محور العمل الأساسي بالنسبة لنا في مشروع الترميز
هو ضبط العلاقات الصوتية والذي يبدو أنه سيستهلك وقتا ليس كما كان متوقعا ولكنها
مرحلة لا يمكن تجاوزها في رؤيتي فالعربية في النهاية لغة مسموعة ولم تؤثر الكتابة
في آليات تطورها (رغم أن هناك من يقرأ مائة بالألف
الممدودة بدل مئة من المتعلمين؟ المحدثين)<o

></o

>

في ضوء هذا يمكننا
حاليا تطوير جزء من المرحلة اللاحقة وهي ضبط المشتقات والأوزان وقواعد الشذوذ...<o

></o

>

<o

> </o

>

كما ذكرت سابقا هناك فضاء جذور كلي 28*28*28=21952 وبغض
النظر عن الرقم الحقيقي يمكننا توليد هذا الفضاء بسهولة ضمن بنية جدولية<o

></o

>

طبعا يمكن تنقيح هذه البنية
يدويا بالاعتماد على خبرة عالية وعمل يدوي<o

></o

>

الخيار الثاني هو الانتقال إلى مرحلة المشتقات وفق
التوصيف القياسي والذي يعتقد الدكتور نبيل علي أنه قريب من بضعة عشر ومئة <o

></o

>

المهم هنا هو وضع جدول بهذه المشتقات مع آلية تصنيف
لغوية قابلة للتأليل وليس مهما أن يتم حصرها نهائيا في هذه المرحلة كما أن هذه
البنية التصنيفية قد تُلغى عندما نعتمد تصنيفا صوتيا<o

></o

>

عند ذلك يمكن للبرنامج توليد فضاء الكلمات المشتقة
اعتمادا على فضاء الجذور والرقم الناتج مهول 28*28*28*110=2414720 وليس من المنطقي
استقراؤه بشريا<o

></o

>

يمكننا الرجوع بالعكس اعتمادا على نصوص أو أي مسرد
كلمات موثوق ومشكّلة ومن الطبيعي أن يكون أول نص يمكن
الاعتماد عليه هو القرآن ثم المعاجم الكبرى... <o

></o

>

سيقارن
البرنامج كل كلمة بموقعها المفترض وهذا سيثبت جذر الكلمة ثم هذا المشتق عندها يمكن
يدويا استقراء بقية مشتقات هذا الجذر ورفض بعضها أو تعديل البعض وهي الخطوة التي
ستبني آليات شذوذ المشتق كما يمكن إضافة المشتقات الناقصة واكتشافها بالتتابع<o

></o

>

في هذه المرحلة هناك مشكلتان:<o

></o

>

<![if !supportLists]>§       <![endif]>جزء كبير من الكلمات مزيدة في النصوص الطبيعية وهذه لا تشكل مشكلة في
هذه المرحلة إذ سيتجاوزها البرنامج لدى الدراسة الأولى ولكن المشكلة هي عندما
تتطابق الكلمة مع مشتق في غير موضعها وهو على الأرجح مشتق غير موجود أو شاذ؟؟ وليس
من المجدي حاليا التفكير بربط البرنامج مع آلية لتجريد الكلمة ولكن بالإمكان تزويد
البرنامج بصيغ كاملة ((مزيدة)) شهيرة لتوليدها أثناء المطابقة والبحث<o

></o

>

<![if !supportLists]>§       <![endif]>مع سير عمل البرنامج يمكن إضافة الصيغ وتصنيف حالات الشذوذ وربطها
بأسباب معينة ((في النهاية لكل شذوذ سبب صوتي)) وهذا سيوسع دقة البرنامج وعدد
الكلمات المقبولة ولكنه يتطلب تعاونا ((وتفاهما وثيقا)) بين المدققين ومطوري
البرنامج<o

></o

>

<![if !supportLists]>§       <![endif]>ستتم إعادة الدورة إلى
حين الوصول إلى نتيجة مرضية وهي لا تعني تغطية كامل اللغة ولكن المتبقي سيعتمد
حتما على النموذج النهائي والتدقيق اليدوي<o

></o

>

<o

> </o

>

<o

> </o

>

<o

> </o

>

<o

> </o

>

</div>

</body>

</html>

اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

اقتراح لبدء آلية لاستقراء المعجم الاشتقاقي اعتمادا على مشروع الترميز

تعليق

تعليق

تعليق

إحصائيات Arabic Translators International _ الجمعية الدولية لمترجمي العربية