تويت
اليابان تخترع الروبوت (المفكر) القادر على التعلم الذاتي
2011/08/12
ترجمة : محمد زعل السلوم
نقره لتكبير أو تصغير الصورة ونقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة بحجمها الطبيعينقره لتكبير أو تصغير الصورة ونقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة بحجمها الطبيعي
صنعت شركة التكنولوجيا اليابانية روبوتاً قادراً على التفكير والتعلم من تلقاء نفسه. فقد كشف معهد طوكيو للتكنولوجيا أن الروبوت الجديد قادر على التعلم واتخاذ القرارات على أساس التجارب السابقة . بطريقة لا تختلف عن البشر.
باستخدام تقنية تسمى التنظيم الذاتي للشبكات العصبية الزائدة ، أو SOINN ((Self-Organizing Incremental Neural Network)،
وبالتالي يمكنه التفكير كما يفعل البشر عندما يقوم بالمهام التي لم يحدث أبدا أن قام بها من قبل. فيمكنه أن يجعل من التخمينات التي يتعلمها والقرارات لديه مبنية على الخبرات السابقة والمعرفة المستجدة.
في هذه التجربة سوف يقوم الروبوت بحل المشكلة عن طريق تحديد ما الإجراءات التي ينبغي اتخاذها وبأي ترتيب. حيث سيقوم الروبوت بصب كأس من الماء ، على أن تكون باردة ، وتقديمها لشخص ما. الروبوت هنا سوف تقرر كيفية القيام بذلك في الوقت الذي تدرك محيطها وحالتها الخاصة.
"حتى الان ، والروبوتات ، بما في ذلك الروبوتات الصناعية ، تمكنت من القيام بالمهام المحددة بسرعة وبدقة ، ولكن إذا تغيرت قليلا بيئتها ، فيمكن للروبوتات ألا تستجيب ، فهذا الروبوت الحديث يتذكر المعرفة الأساسية فقط ، وأنه يمكن تطبيق هذه المعرفة حسب الوضع المحيط على الفور ، وإذا كان لا يعلم بما فيه الكفاية ، فإنه يتوقف ، ويتفاعل قائلا : "لا أستطيع أن أفعل ذلك لأنني لا أعرف كيف." لذا ، إذا كنت تُعلّم هذا الروبوت فقط الأشياء التي يمكنه القيام بها ، فإنه يشتمل على تلك الأشياء والمعارف الجديدة ، وأنه يمكن حل المشكلة بشكل عام ، بما في ذلك عن طريق المعرفة".
ولدى تجربة الروبوت الذي يريد الماء البارد ، فإنه يدرك أنه بعد صب الماء ، فإنه لا يمكن التقاط الثلج على الفور ، لأن الأيدي بكاملها تلتقط الكأس الزجاج وتسكب الماء لذلك اختار أن يضع الكأس جانباً بعد ملئه بالماء ، ومن ثمّ وضع الثلج في الكأس.
"التفكير حول الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ، والبيئات الفعلية هي حتما أكثر تعقيدا ، لأنّ البيئة تتغير بسرعة ، لذلك فإنه من الضروري أن تكون هناك آلية للتعلم حتى يتكيف الروبوت مع الوضع الجديد ، إضافة للحالات الجديدة التي يمكنها أن تظهر ، فمن الضروري أيضا أن يكون للروبوتات القدرة على حفظ المعلومات الجديدة التي تتعلمها على الفور.
كما توجد خوارزمية لتحقيق ذلك ، لذلك تم إنشاء برنامج. SOINN كما يمكنها بواسطة هذا البرنامج أن تتعلم عن طريق التخلص من الضوضاء لإدخال المعلومات الجديدة التي تأتيها "وكذلك المعلومات الحسية و البصرية والسمعية ، والبيانات عن طريق اللمس ،كما يمكن لبرنامج SOINN أن يحصل على معلومات من مصادر أخرى ، بما في ذلك الإنترنت وتجارب الروبوتات الأخرى والمعرفة التي اكتسبتها تلك الروبوتات، وبهذه الطريقة ، يصبح الروبوت تدريجيا أكثر ذكاء.
"فعلى سبيل المثال ، لنفترض أن هذا الروبوت لا يعرف كيفية صنع الشاي ، ويجب إرساله إلى شخص مسن يعيش وحده ، ولنفترض أن الرجل المسن يرغب بكوب من الشاي الأخضر. والروبوت لا يعرف كيف ، لذلك يقوم الروبوت بالاتصال بشبكة النيت لمعرفة كيفية صنع الشاي. ولنفترض ، على سبيل المثال ، أن الروبوت في المملكة المتحدة ويرغب بمعرفة كيفية صنع الشاي على غرار الإنكليز. وبالتالي نعتقد أن هذا الروبوت سيصبح قادرا على نقل تلك المعرفة فوراً ، وتقديم الشاي الأخضر باستخدام إبريق الشاي الياباني". (DigInfo)
المصدر الذي ترجمت عنه :
that-can-learn-by-itself.html
2011/08/12
ترجمة : محمد زعل السلوم
نقره لتكبير أو تصغير الصورة ونقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة بحجمها الطبيعينقره لتكبير أو تصغير الصورة ونقرتين لعرض الصورة في صفحة مستقلة بحجمها الطبيعي
صنعت شركة التكنولوجيا اليابانية روبوتاً قادراً على التفكير والتعلم من تلقاء نفسه. فقد كشف معهد طوكيو للتكنولوجيا أن الروبوت الجديد قادر على التعلم واتخاذ القرارات على أساس التجارب السابقة . بطريقة لا تختلف عن البشر.
باستخدام تقنية تسمى التنظيم الذاتي للشبكات العصبية الزائدة ، أو SOINN ((Self-Organizing Incremental Neural Network)،
وبالتالي يمكنه التفكير كما يفعل البشر عندما يقوم بالمهام التي لم يحدث أبدا أن قام بها من قبل. فيمكنه أن يجعل من التخمينات التي يتعلمها والقرارات لديه مبنية على الخبرات السابقة والمعرفة المستجدة.
في هذه التجربة سوف يقوم الروبوت بحل المشكلة عن طريق تحديد ما الإجراءات التي ينبغي اتخاذها وبأي ترتيب. حيث سيقوم الروبوت بصب كأس من الماء ، على أن تكون باردة ، وتقديمها لشخص ما. الروبوت هنا سوف تقرر كيفية القيام بذلك في الوقت الذي تدرك محيطها وحالتها الخاصة.
"حتى الان ، والروبوتات ، بما في ذلك الروبوتات الصناعية ، تمكنت من القيام بالمهام المحددة بسرعة وبدقة ، ولكن إذا تغيرت قليلا بيئتها ، فيمكن للروبوتات ألا تستجيب ، فهذا الروبوت الحديث يتذكر المعرفة الأساسية فقط ، وأنه يمكن تطبيق هذه المعرفة حسب الوضع المحيط على الفور ، وإذا كان لا يعلم بما فيه الكفاية ، فإنه يتوقف ، ويتفاعل قائلا : "لا أستطيع أن أفعل ذلك لأنني لا أعرف كيف." لذا ، إذا كنت تُعلّم هذا الروبوت فقط الأشياء التي يمكنه القيام بها ، فإنه يشتمل على تلك الأشياء والمعارف الجديدة ، وأنه يمكن حل المشكلة بشكل عام ، بما في ذلك عن طريق المعرفة".
ولدى تجربة الروبوت الذي يريد الماء البارد ، فإنه يدرك أنه بعد صب الماء ، فإنه لا يمكن التقاط الثلج على الفور ، لأن الأيدي بكاملها تلتقط الكأس الزجاج وتسكب الماء لذلك اختار أن يضع الكأس جانباً بعد ملئه بالماء ، ومن ثمّ وضع الثلج في الكأس.
"التفكير حول الذكاء الاصطناعي في العالم الحقيقي ، والبيئات الفعلية هي حتما أكثر تعقيدا ، لأنّ البيئة تتغير بسرعة ، لذلك فإنه من الضروري أن تكون هناك آلية للتعلم حتى يتكيف الروبوت مع الوضع الجديد ، إضافة للحالات الجديدة التي يمكنها أن تظهر ، فمن الضروري أيضا أن يكون للروبوتات القدرة على حفظ المعلومات الجديدة التي تتعلمها على الفور.
كما توجد خوارزمية لتحقيق ذلك ، لذلك تم إنشاء برنامج. SOINN كما يمكنها بواسطة هذا البرنامج أن تتعلم عن طريق التخلص من الضوضاء لإدخال المعلومات الجديدة التي تأتيها "وكذلك المعلومات الحسية و البصرية والسمعية ، والبيانات عن طريق اللمس ،كما يمكن لبرنامج SOINN أن يحصل على معلومات من مصادر أخرى ، بما في ذلك الإنترنت وتجارب الروبوتات الأخرى والمعرفة التي اكتسبتها تلك الروبوتات، وبهذه الطريقة ، يصبح الروبوت تدريجيا أكثر ذكاء.
"فعلى سبيل المثال ، لنفترض أن هذا الروبوت لا يعرف كيفية صنع الشاي ، ويجب إرساله إلى شخص مسن يعيش وحده ، ولنفترض أن الرجل المسن يرغب بكوب من الشاي الأخضر. والروبوت لا يعرف كيف ، لذلك يقوم الروبوت بالاتصال بشبكة النيت لمعرفة كيفية صنع الشاي. ولنفترض ، على سبيل المثال ، أن الروبوت في المملكة المتحدة ويرغب بمعرفة كيفية صنع الشاي على غرار الإنكليز. وبالتالي نعتقد أن هذا الروبوت سيصبح قادرا على نقل تلك المعرفة فوراً ، وتقديم الشاي الأخضر باستخدام إبريق الشاي الياباني". (DigInfo)
المصدر الذي ترجمت عنه :
that-can-learn-by-itself.html